9月26日，人工智能计算大会举行。会上，北京智源人工智能研究院发布“众智FlagOS”v1.5系统软件栈。该系统能够实现多芯片异构适配，为百亿、千亿参数级别的大模型提供更自动化可扩展的基础设施。据统计，“众智FlagOS”v1.5已成为全球支持芯片数量最多，技术层次最全的软件栈，标志着全球AI底层技术生态正迈入以“开放计算”为核心理念的协同创新新阶段。

北京青年报记者了解到，为破解全球AI算力生态严重碎片化困境，在北京市发展和改革委员会支持下，智源研究院以“开放智算”为核心理念，牵头并联合全球顶尖科研机构、AI芯片企业、系统厂商、大模型企业、开源社区等优势机构，共建面向多元异构AI芯片的开源统一系统软件栈“众智FlagOS”，构建“模型－系统－芯片”三层贯通的开放技术生态，推动多元算力在大模型时代规模化落地。

北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华介绍，“众智FlagOS”v1.5在覆盖全面性、自动化程度、性能和应用场景四个维度上实现了重大突破。“众智FlagOS”v1.5已支持全球20多款主流AI芯片，支持PyTorch与百度飞浆两大AI框架，通用算子库FlagGems已发展为全球体量最大的Triton语言算子库，核心算子数量超过200个，并成为唯一被纳入PyTorch官方生态的跨芯片算子库。通信库FlagCX已由国家标准委立项为通信国家标准。

全面用AI赋能让“众智FlagOS”v1.5在功能方面实现了“弯道超车”，它推出的各种AI大模型赋能工具为开发和创新提供便利。“最新推出的Triton-Copilot就是其中之一。”林咏华说：“以前没有这个工具，只能依靠专家来进行开发算子，算子开发的专家需要至少几天的时间才能开发出一个高性能的算子，但用了Triton-Copilot，哪怕初学者只需用一两个小时就可以开发出一个性能不错的算子。”

林咏华还提到，“众智FlagOS”持续满足人工智能前沿技术发展需求，不断支持新架构、新系统、新场景，已探索支持RWKV等非Transformer模型架构、超节点计算架构，以及实现对具身智能模型的全链路支持，推动多元AI芯片在更多场景的深度应用。未来，“众智FlagOS”还将进一步扩展面向可重构、光计算、量子计算等下一代架构智算芯片的适配支持，构建国际领先的多元算力开放技术体系。

值得一提的是，为推动AI系统技术人才培养，北京智源人工智能研究院启动“AI高校公益行”，联合北大、清华、北航、中关村学院等首批10余家高校院所开设自主研发的《AI高性能计算软件编程》课程，从源头培养智算系统软件开源人才。